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超级计算机华生的新挑战:成为优秀的网络侦探

来源:成都侦探服务公司 www.chengdudc8.com 点击数: 发布时间:2018-11-09 09:30
  据《连线》杂志报道,IBM的超级计算机沃森赢得了《危险》智力竞赛节目、撰写食谱、设计服装和预测天气,但这些似乎都属于牛刀测试。现在,沃森开始着手应对最大的挑战:参与战斗格斗中的真实世界。金融、医药等领域的网络犯罪。

从今天开始,这40家机构将依靠沃森的认知能力帮助发现网络犯罪。沃森测试程序的网络安全版本也可以帮助IBM,因为沃森的真实经验可以帮助它磨练自己的技能,更好地适合在特定行业工作。毕竟,在加拿大的Sun Life金融服务公司担任安全专家与在新不伦瑞克大学玩网络侦探完全不同。

沃森不需要开学来处理网络犯罪。从去年春天开始,IBM的研究人员就开始教沃森网络安全的基本知识。因此,沃森可以从分析和预防的威胁开始。现在,沃森已经毕业,并将进一步发展其在现实中的技能。世界。它可能是世界上最聪明的实习生。

自五月以来,沃森靠死记硬背学到了很多东西。网络空间很大,沃森认识和理解得越多,就能越有效地区分好的威胁和真正的问题。沃森最大的技能不是对大量信息进行分类的能力,而是ab。能够将结构化数据(例如特定的安全事件)与非结构化数据(包括白皮书、研究报告、博客文章等)组合在一起,并将该信息放到上下文中。

市场研究公司Forrester Research的分析师Andras Cser说,认知计算比传统的基于规则的系统快30%到40%。像Watson这样的认知系统可以产生较少的误报,因为他们在学习,从不犯同样的错误。

然而,在这之前,Watson需要学习很多东西。在整个秋天,研究人员培训沃森一个月的15000份文件,并将其与图书馆和新闻流实时联系起来更新信息。除了接受广泛的数据训练外,沃森还必须理解O的含义。用词来分析它们之间的联系。

以ransomware这个词为例。这是一个越来越常见的黑客攻击类型,其中黑客劫持计算机或系统直到用户支付赎金。对于Watson,它认为这是一个地名。IBM负责网络安全的副总裁Caleb Barlow说:我们怀疑Ransom这个词是实际上几个城市的名字和赎金券通常不会出现在大多数字典里。我们认为华生试图弄清楚它是什么,但是发现它是一个地名。

当IBM的研究人员定义敲诈时,Watson最终发现他们的老师并不痴迷于遥远的大都市地区。这是一个非常有趣的例子,以展示Watson在学习过程中的挑战和机遇。根据实际情况,如果猜错了,就可以学习。在了解相关知识后,就永远不会忘记。这是沃森实验项目的初衷。

现在,Watson的测试与普通的消费者软件没有多大关系。Barlow说,在常规的开发项目中,您可以分配测试矩阵任务以查看它对测试的响应。学校、高中、大学以及下班后。沃森将经历类似的过程。换句话说,沃森现在理解了安全的基本规则,并且必须学习特定的专门知识和术语。巴罗说:与能源部门相比,医疗行业的安全语言可能是完全不同。

在测试过程中,沃森将被介绍给几十家公司,并向他们的安全分析员提供报告和建议。具体地说,沃森可以判断安全事件是否与已知的恶意软件相关,并提供相关的背景信息。此外,它还可以识别通过密码输入的可疑用户行为。

沃森并没有取代人类,而是帮助人们更快地做出更全面的反应。IBM的研究表明,安全团队每天都要处理20万个潜在事件。计算机可以对这些事件进行分类,并揭示它们如何适合更广泛的安全类别,从而节省大量资源。时间。

沃森的测试伙伴、电子经销商Avnet的安全总监肖恩·瓦尔坎普(Sean Valcamp)说:我认为传统的安全分析模型就像一个站在高速公路旁的交通警察试图识别潜在的罪犯。谁会驾驶被盗车辆,Watson,就像直升机在公路上巡逻一样,效率更高。

当然,沃森并不总是对的,但他会从错误中学习。在这个过程中,它甚至发现了几个人类老师没有给出的类似案例。根据人类和大量的分析,你可以每天列出高度可操作的事件,你可以将它们与沃森的事件进行比较。每天分析,Barlow说。我们的目标是希望华生会发现新的东西。

在这个过程中,沃森可以拯救公司和他们的客户免受潜在的安全威胁。对于计算机来说,在地图上找到赎金软件似乎是一条很好的学习曲线。

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