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信任或不是你相信民意测验吗

来源:成都侦探服务公司 www.chengdudc8.com 点击数: 发布时间:2018-06-26 17:58
 


       学术研究、调查和调查的结果取决于一种方式:要求一些人回答一些问题,以得到一些行为的例子或预测结果。但是我们需要多少人才能使结果可信
      
       在选举之前,人们会听到一些政客质疑投票的声音,他说只有一张选票值得关注,并试图让人们相信这些博客的投票没有实际选举的意义。
      
       为了获得大量人口的准确信息,从大量人口中选择少量样本是一种有效的统计技术,也是一种节省时间和金钱的好方法,该方法可应用于任何大规模或困难的人口计算。。
      
       例子包括取样和检查工厂生产线的质量控制,统计在秘鲁居住的美洲虎的数量,甚至调查对话的读者。
      
       调查显示,涉及1728人,最大的样本误差为2.4%,这意味着工党最合理的赢家是4.4%(2%加2.4%),但工党的0.4%的失败率(2%减去2.4%)是合理的。
      
       对于这场激烈的战斗,我们可能希望通过增加样本大小来减少样本误差,但是代价非常昂贵。粗略估计需要2400人样本来减少+2%的误差。如果我们想把误差减少到1%,我们需要一个9600人的大样本。
      
       请注意样本量变化时误差(+%)的变化。当样本量超过1000时,通常足以产生3%的误差。因此,在任何调查中,检查误差的大小和幅度是很重要的。
      
       只有当样本被良好的组织引导时,调查的估计值和误差范围才能有效,如果抽样是有偏差的,那么大规模样本只会给我们更大的信心来进行不准确的估计。
      
       样本往往偏颇,因为样本不等同于整个人口。2017同性婚姻调查是一个很好的例子。这项调查有12600000名受访者,因为老年人喜欢回应邮件调查,这导致了老年人中相当大比例的样本。
      
       幸运的是,这不足以破坏婚姻平等的投票结果,但由于0.03%的最小误差,61.6%位参加者对婚姻平等的支持可能无法准确地反映澳大利亚人民的意见。
      
       在临床试验中也出现了非代表性样本事件的选择,因为出于安全原因,高危患者常常被排除在实验之外。研究表明,94%名哮喘患者被排除在17个主要临床试验中,这是用来给医生提供指南的。来治疗这种疾病。
      
       这是一个非常严重的问题,因为医生需要给所有的患者提供医疗建议,但是实验的广泛基础往往来自更健康的病人。
      
       类似地,尝试预测订阅Netflix或Stan的用户将如何基于其他类似用户的评级来评价电影。这些评价很可能是有偏见的,例如,只有那些喜欢评价或厌恶的人完全懒得评论。
      
       没有一个简单的规则可以用来判断样本的好坏。一般来说,样本量越大越好,但前提是调查工作良好。
      
       使用像脸谱网这样便宜的收集工具来计算一些非常大的样本很有可能影响它们的准确度,而只有25个人参与了一个小的外观,他们可以做得很好,特别是当他们一直试图确保样本是代表性的,并跟踪那些W。他没有在第一时间做出回应。
      
       澳大利亚新闻委员会对民意调查报告提出了一些指导意见,当我们阅读任何调查时,我们可以用这些问题来问自己:
      
       2。有多少参与者拒绝回答如果只有10%的回答,它可能是一个非典型样本,对调查的主题有强烈的感情。(想想你愿意回答的调查)。
      
       三。调查是向参与者支付的吗支付将提高调查的回应率,但也可能影响被调查者的回答。
      
       遗憾的是,在媒体报道中,包含令人兴奋的结果的调查往往缺乏这些细节,这在论文发表中是常见的。
      
       大多数人(52%)选择,也就是说,有一个重大的危机,7%的受访者不知道,只有3%的选择不存在。
      
       这是一个很小的危机,一个非常重要的问题。选择这个选项的人已经达到了38%,他们的回答是轻微的,因为这个选项接近于不存在或不知道类别,或者这个选项更可能发生重大危机吗我们不知道。
      
       这里的要点是,人们有两种选择,只有一种选择。然而,这项研究一直以来都将是危机存在的有力证据。
      
       一般来说,阅读任何调查的最好方法是持有善意的怀疑主义。根据我们两位统计学家的调查,我们中有100%的人同意这一说法。
      
       此翻译仅用于学习和交流。非商业重印,请注明翻译者和来源,并保持文章的完整链接在翻译中。商务合作请联系EddioRe@ YayyA.com。
      
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